您根据分析目的和变量类型来选择图

shamimhossain24

因此，在选择数据可视化工具时，最好先看看如上所示的各个工具的特点，并思考需要进行哪些数据可视化工作。如果您不熟悉使用专业工具，需要静态数据可视化工作而不是分析，可以选择PowerPoint或Google Slide；如果您需要更专业的分析功能和需要动态更新的数据可视化工作，可以使用Looker Studio或Tableau。您可以选择。 Q 分析工作完成后是否进行数据可视化？ 结论是，没有。

如果您是第一次使用数据，您可能会将其视为以下过程：数据 > 分析 > 可视化 > 重点 > 消息，如下图中的数字 所示。然而，数据可视化是与分析一起完成的，而不是在分析之后完成的。为了有效地处理数据，建议在可视化步骤之前和之后创 白俄罗斯 WhatsApp 号码列表  并验证假设。换句话说，数据可视化工作应该按照以下顺序进行：假设>数据>分析与可视化>假设验证>可视化补充>强调>消息。

提前假设你想通过数据发现什么见解或者分析结果会是什么样子，并据此对数据进行分析和可视化，然后进行验证和补充。此时，数据可视化工具用于分析和可视化阶段，以发现和可视化数据模式，以及假设验证后的补充阶段。 问：我应该使用多种类型的图表？ 可视化数据时常用的方法是创建图表。那么针对哪种情况应该选择哪种图表呢？建议表。我们将在下面更详细地了解分析目的和变量类型。