|
|
希曼舒帕特尼 2023 年 6 月 22 日 博客,能源与电力 人工智能在海洋产业中、人工智能在海洋产业分析中、人工智能在海洋产业预测中、人工智能在海洋产业增长中、人工智能在海洋产业展望中、人工智能在海洋产业比例中、人工智能在海洋产业规模中、人工智能在海洋产业趋势中 0 条评论
“计算机能否思考的问题并不比潜艇能否游泳的问题更有趣，” 艾兹格·W·迪杰斯特拉 亚洲电话号码 (Edsger W. Dijkstra) 说。人工智能是影响社会各行各业的发展最快的技术。步伐如此之快，世界各地的公司都开始追随技术的影响并在这里取得进步。航运公司已将其船舶转变为远程、高效的离岸办事处；他们有互联网接入、路线规划器、船长与基站连接/通信的网站等。这些公司现在可以投资人工智能来降低成本并改进业务流程。
人工智能如何助力海洋经济发展
Ø 人工智能使供应商能够以传统方法无法实现的速度、深度和准确性来设计车队管理、用例和高度准确的预测模型。不需要任何数据科学的先验知识。先进技术有助于识别船舶传感器生成的数 TB 数据中的缺陷和性能下降。
Ø 通过利用人工智能等先进技术，自动搜索各种来源的船舶运营信息，让船东可以更加关注安全和数据驱动的利益。
Ø 人工智能可以预测并减少成本和时间，帮助工人评估是否应该在不久的将来进行维修，或者是否可以等待更长时间。它还规定了船上的设备、时间和地点需要维修。
Ø 考虑天气、风力等可能因素，通过改进的人工智能技术推荐最有效的路线。人工智能软件可以预测最便宜、最有效的油耗路线。
Ø 导航是航运业发挥人工智能潜力的重要领域，目前正在开发许多方法。有些使用照片识别设备和具有物联网连接的跟踪软件。 Stena Line还开发了用于船舶导航的AI船长解决方案。一旦收到当前路线存在问题的信息，就可以在行驶时重新计算路线。自主船舶将降低货物成本并提高客船的安全性。
截至 2022 年 1 月 1 日，全球商业船队船舶数量（按类型）
截至 2022 年 1 月 1 日，在国际运营的约 58,000 艘商船中，约 17,800 艘是滚装/杂货船。滚装/杂货船约占全球商业船队的 31%。
随着减少工业温室气体排放的压力越来越大，制造商被要求做出回应。在此背景下，到 2040 年，新建杂货船的碳足迹需要平均减少 40%。
定期运送
按照目前的增长率，到 2024 年，全球海运贸易预计将以每年 3.4% 的速度增长。随着这种增长，行业领导者评估其流程并改进其当前绩效非常重要。我们在车队中建立的技术允许人工智能不断检查和分析所有可能的参数，从而消除员工不必要的压力。这不仅有利于保险、保障和风险防范，还能让员工和企业共同努力，实现可持续发展。
这些技术和人工智能可以减少排放、改善出行、提供实时分析并创造一定程度的透明度，从而就事件达成共识。这使我们能够更好地处理索赔并更清晰地了解我们行业的未来。
近期活动
为了降低燃料成本并减少航运对环境的影响，日立欧洲有限公司。与 Stena Line 合作。日立将能够利用尖端的人工智能技术来识别高油耗的主要原因，更重要的是，提供如何改善运营的建议。过去，Stena Line 使用人工智能来减少船上塑料用量、提高燃油效率、减少员工、降低事故率和发电厂等。
航运巨头东方海外集装箱运输有限公司与微软亚洲研究院合作，识别、管理和克服运营挑战，以提高效率。
自主船舶的市场趋势
独立航运市场预计到2022年将达到39亿美元，预计到2030年将达到82亿美元，2022年至2030年的复合年增长率为9.6%。
预计欧洲将在预测期内引领独立航运市场。
挪威专注于技术知识以主导航运市场。
最后
人工智能在海洋行业的应用表明，人工智能技术的全面部署正在开展，但距离广泛应用还有很长的路要走。虽然许多项目处于试点阶段，但在某些领域已经有了经济上可行的第一个解决方案。全自动车队可能会出现几十年，但利基应用可能会突然出现。
人工智能技术的引入是为了应对行业内互联性的增强。数据以前所未有的规模实时收集和交换。考虑到全球流程的速度和海运供应链的复杂性，人工智能提供了巨大的好处，因为它有助于为人类做更多的事情。 |
|
發表於 2025-1-2 13:39:25